MindSpore Winter Camp

华为寒假MindSpore实践课，作为听课的为数不多的大二同学，12h速成DNN…听起来蛮吓人的

华为讲的还是可以的，老师准备很充分，资源配备也很好，云服务器体验实在太顶了，那模型我本机十几天都不一定训练的出来

资料都整理在仓库

一点点文档没有的知识记录：

  • 特征图大小：(n+2p-f)/s +1向下取整

    n：边长

    p：填充（padding）

    f：filter边长

    s：步长（stride）

    因此代码中全连接时数据都是经过上述公式计算的，不是随便填的

  • net_loss = nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits(sparse=True, reduction='mean')

    sparse指不对数据进行One-Hot编码

    标签编码的问题是它假定类别值越高，该类别更好，对于编号1、2、3，会有1 + 3 = 4，4 / 2 = 2，将类别之间建立起错误地关联

完成那些任务居然还给发了个证书，小开心~